비전AI기술개발
[CDO] AI/빅데이터 경력 상시 모집
최근 authoritative 목록에서 확인된 공고입니다.
- 근무지
- 서초R&D캠퍼스
- 경력
- unknown
- 고용형태
- -
- 마감
- 2027-03-31T18:00:00.000000Z
- 최근 목록 확인
- 2026-09-09T20:55:42.421630Z
주요 업무
■ 이런 일을 합니다 [수행업무] - 생산라인에서 수집되는 대용량 데이터를 활용하여 불량 검출, 분석에 필요한 알고리즘 및 플랫폼 개발 - 공정 모니터링용 CCTV에 AI 기술을 접목하여, 동영상 분석을 통해 품질, 안전 등에 영향을 줄 수 있는 이상 현상을 실시간으로 검출하는 시스템 구축 - 범용적인 처리가 가능한 Foundation Model 개발 및 고도화, 그리고 서비스 적용을 통해 생산성을 향상시키고 중장기적으로 스마트 팩토리 시스템 구축 - VLM 및 Generative Model 등의 제조 도메인 활용을 위한 선행 연구 및 응용 [향후 비전] 최신 기술을 익히고 다양한 실무 경험을 통해 AI 비전 전문가로서의 가치를 극대화
자격 요건
■ 이런 분을 찾고 있어요 [필요역량] - 전자공학, 컴퓨터공학, 산업공학 등 AI, Vision 관련 석사이상(박사 우대) 학위 보유자 - Pytorch 등의 프레임워크를 활용한 딥러닝 기반의 모델 개발 경험자 - Python, C++ 등의 S/W 개발 경험자
우대 사항
■ 이런 분이면 더 좋아요 [우대역량] - Modern C++에 능숙한 분 - Pytorch 등의 딥러닝 프레임워크 활용에 능숙한 분 - Classification/Detection/Segmentation 등 이미지 관련 Deep Learning 전문지식/기술 보유 - OpenCV 기빈의 Conventional Computer Vision 보유 - Computer Vision, Robot Vision 및 Camera Geometric 관련 프로젝트 경험자 - Vision 관련 시스템 System Architecture 설계 역량 보유 - VLM, LLM, Generative Model 등의 개발 및 활용 경험 - Anomaly Detection 기반의 제조 이미지 분석 프로젝트 유경험자 또는 유사 이미지 분석 프로젝트 유경험자 ※ 직무면접 Tool : PT 면접, 코딩테스트
공고 내용
지원방법
1) 본 사이트를 통한 접수만 가능합니다. (우편접수, E-mail 접수 및 방문접수는 받지 않습니다.) 2) 각 전형결과 및 통보는 E-mail을 통해 진행되오니, E-mail 주소를 정확하게 기재하여 주시기 바랍니다. 3) 기타 문의사항 발생 시 ① LG Careers Site 內 상단 “채용문의”에서 1:1 질문하기를 통해 문의 ② E-mail 및 비밀번호 분실 시 “로그인”에서 이메일주소 및 비밀번호 찾기를 통해 확인 ※ 공고마감일은 지원관련 문의가 많아, 이에 대한 답변 및 대응이 늦어질 수 있습니다. 등록마감 이후, 추가 등록 및 수정이 불가하므로 반드시 등록 관련 문의는 마감 3일 전까지 요청완료하여 주시기 바랍니다.
문의사항
LG Careers 채용 사이트 내 ‘1:1 질문하기’ 채널을 통해 문의해 주시기 바랍니다.
기타사항
1) LG그룹사 내 중복지원 관련 별도 제한 없으며, 본 공고는 상시공고로 LG에너지솔루션 다른 공고와 중복지원 가능합니다. 2) 허위기재 사실이 발견될 시에는 즉시 불합격 혹은 입사 취소합니다. 3) 당사의 사업들은 독자적인 기술로 이루어지고 있으며, 채용자들은 입사 후, 당사의 기술과 업무 매뉴얼을 바탕으로 업무를 하게 되므로 당사는 타 회사의 영업비밀을 필요로 하지 않으며, 필요한 경우 합법적인 방법과 절차를 통해 취득하여 사용합니다. 경력 지원자께서는 전 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의하시기 바라며, 침해 시 본인의 책임임을 주지하여 주시기 바랍니다. *직무면접은 구술면접, PT면접, 상황면접, 외국어면접, 코딩테스트 등으로 진행될 수 있습니다. *경력이 일정 기간 이상인 경우 면접전형 중 평판조회를 진행합니다. (대상자 별도 안내)
AI기술개발 조직·직무 소개
■ 직무에 대해 소개드려요 Problems, applications에 따른 최적의 ML Algorithms 연구 및 구현, 검증, 적용
비전AI기술개발 조직·직무 소개
■ 직무에 대해 소개드려요 자동화, 정보화 및 지능화를 위해 생산 운영 체계 개선 및 Traceability 체계 구축을 통한 공정 데이터 수립/활용을 위한 기반을 마련하고, AI/빅데이터 기술 기반 공정/생산/품질 개선을 위해 DX/AX 과제 발굴 및 모형 개발/적용을 통한 스마트 팩토리를 실현
AI Agent 개발 조직·직무 소개
■ 직무에 대해 소개드려요 AX를 통한 사용자 경험 최적화를 위해 AI Agent 시스템 서비스의 설계, 개발 및 배포를 진행
소재개발AI 조직·직무 소개
■ 직무에 대해 소개드려요 배터리 소재의 차세대 혁신을 가속화하기 위해 머신러닝/딥러닝 기반 소재 탐색 및 물리-데이터 융합 가상검증 기술을 연구/개발합니다. 단순한 실험 재현을 넘어, AI와 시뮬레이션을 결합하여 소재 후보 물질의 물성을 예측하고, 셀 성능을 가상 환경에서 검증함으로써 소재 개발 시간과 비용을 획기적으로 단축하는 역할을 수행합니다. (AI 기반 가상검증, 물리-지식 기반 AI, 소재 물성을 고려한 가상 배터리 셀 성능 시뮬레이션 기술 개발)
Physical AI 조직·직무 소개
■ 이런 일을 합니다 [로봇 AI] - 로봇-AI-IT/OT를 포함한 Physical AI 통합 아키텍처 설계 - AMR, Mobile Manipulator, Robot Arm 연계 시나리오 정의 - PoC 단계에서의 기술 구조 검증 및 리스크 식별, 확산을 고려한 구조 표준화 - 로봇 행동(Behavior/Task/Motion) 시나리오 설계, 로봇 제어 로직 및 예외 상황 처리 - 센서/비전 입력에 따른 동작 안정성 검증, 현장 적용 시 발생하는 제어 이슈 대응 [AI 비전] - 2D Vision 기반 객체/상태/이상 인식, 조명·반사·오염 등 환경 변화 대응 튜닝 - 데이터 수집–학습–검증–재현성 확보, 로봇/시스템 연계를 고려한 인식 인터페이스 정의 - 3D Vision, Depth, LiDAR 기반 인식 구현, 위치·자세·공간 정보 추출 및 검증 - 로봇 제어와 연계 가능한 인식 정보 정의, 센서 특성에 따른 성능 평가
Data Science 조직·직무 소개
■ 직무에 대해 소개드려요 문제를 정의하고 이를 해결하기 위해 다양한 Machine Learning/Deep Learning 알고리즘을 개발하며, 실제 적용업무까지 수행하는 End-to-End 업무 진행