LG CNS

DX Engineer

2026년 하반기 LG CNS 신입사원 채용

진행 중

최근 authoritative 목록에서 확인된 공고입니다.

본사 / 프로젝트 현장
제한 없음
인턴

근무지: 본사 / 프로젝트 현장
경력: 제한 없음
고용형태: 인턴
마감: 2026-09-14T18:00:00.000000Z
최근 목록 확인: 2026-09-09T20:55:42.421630Z

주요 업무

디지털 금융, 공공, 통신, 스마트시티 등 다양한 산업의 핵심 시스템과 서비스를 개발하며 더 나은 고객 경험과 사회적 가치를 만들어갑니다. Java, Spring Boot, SQL, React, Vue.js, TypeScript 등을 활용해 Front-end/Back-end 개발을 수행하며, 신규 플랫폼 개발 및 확산, 운영 유지보수 서비스를 제공합니다. 생성형 AI 기반 개발 도구와 최신 개발 방법론을 활용하여 금융, 공공, 통신 등 다양한 산업의 시스템 구축 프로젝트를 수행합니다. 최신 개발 기술과 오픈소스 생태계를 활용하여 고객 맞춤형 서비스와 플랫폼을 개발합니다. 국내외 다양한 프로젝트를 수행하며 안정적인 서비스를 구축하고 운영합니다.

자격 요건

Java, Python, Spring Boot, SQL 등을 활용한 Back-end 개발 역량 또는 React, Vue.js, TypeScript 등을 활용한 Front-end 개발 역량을 보유한 분 새로운 시도를 즐기고, IT를 통해 세상의 변화를 이끌어가고 싶은 분 고객의 문제를 귀 기울여 듣고, 동료들과 함께 고민하며 해결책을 제안하는 과정을 즐기실 분

우대 사항

생성형 AI 또는 AI 기반 개발 도구를 활용해 본 경험이 있거나 관심이 많은 분 금융·공공·통신·유통 등 다양한 산업에 관심이 있으며, 관련 프로젝트 또는 학습 경험이 있는 분 해커톤, 인턴십, 오픈소스, 개인 프로젝트 등을 통해 실제 서비스를 개발해 본 경험이 있는 분

공고 내용

전형절차

- 전형 단계별 순서 및 일정은 내부사정에 의해 변경될 수 있으며, 전형 결과는 LG Careers를 통해 확인하실 수 있습니다. - 필기전형은 인적성검사(LG Way Fit Test)와 CNS 특화 검사로 이루어져 있습니다. * 특화 검사는 산업 트렌드와 최신 IT 기술에 대한 이해를 평가하는 객관식 문항과, 직무별 특성을 반영한 AI 활용형 평가(AI코딩테스트 등)로 구성됩니다. 필기 전형 상세 가이드는 서류 전형 이후 안내될 예정입니다. * 박사 학위 소지자는 필기전형 중 LG Way Fit Test(인성검사)만 진행됩니다. - Consulting 분야 지원자의 경우 1차 면접이 PT 면접 형식으로 진행됩니다. - 지원자의 역량, 배치 직무를 고려하여 면접 시 간단한 영어 질문이 있을 수 있습니다.

지원방법

- 지원은 LG그룹 채용 홈페이지(careers.lg.com)에서 가능 - 자기소개서 작성 전 채용 홍보 페이지(careers-lgcns2026.com) 모집 직무 내 해시태그(#)를 참고해 주세요.

문의사항

- LG Careers > 문의하기 > 1:1 문의하기를 통해 문의 가능

AI (AX) 조직·직무 소개

AI 기술을 고객의 실제 비즈니스에 적용하여 새로운 서비스를 만들고 업무 혁신을 실현합니다. 최신 AI·딥러닝 기술을 분석하고 검증하여 실제 서비스 환경에 적용 가능한 AI 모델을 개발하고 최적화합니다. LLM(초거대언어모델) 기반의 Agentic AI 서비스를 기획하고, RAG·Prompt Engineering·Function Calling·MCP(Model Context Protocol) 등을 활용해 AI Agent/Multi-Agent 애플리케이션을 개발합니다. LangChain, LangGraph 등 Agent Framework와 Vector DB를 활용하여 고객사 비즈니스 환경에 맞는 AI 모델을 설계하고 구축/운영합니다. 데이터, AI, 클라우드 기술을 접목시킨 언어 AI 서비스(AI 챗봇, AI Contact Center 등)를 제공하며, 시각 AI 영역에서는 생산·물류 공정의 AI Vision 서비스로 불량률 감소와 물류 분류 효율성 개선에 기여합니다. 이미지·비디오 생성형 AI, Vision Language Model(VLM), Multi-Modal AI 기술을 활용하여 새로운 고객가치를 창출하는 AI 서비스를 개발합니다. AI 서비스 운영에 필요한 데이터 수집, 가공, 파이프라인 구축 업무를 수행하며 안정적인 AI 서비스 환경을 제공합니다.

Robotics (RX) 조직·직무 소개

로봇과 Physical AI 기술을 활용해 산업 현장을 지능화하고, 고객의 업무 혁신과 새로운 가치를 창출하는 Robot Transformation을 실현합니다. AMR, 사족로봇, 로봇팔, 휴머노이드 등 다양한 지능형 로봇의 통합 제어와 Mobile Automation을 수행하며, 물류·생산 현장은 물론 스마트빌딩, 스마트시티 등 다양한 공간에서 로봇·자동화 설비·IT 시스템을 연계한 지능형 서비스를 구현합니다. Java, Spring, React, Vue 등을 활용하여 다양한 로봇을 통합 제어하는 플랫폼과 운영 시스템을 개발합니다. 디지털 트윈, 3D 시뮬레이션, Robot Foundation Model, Physical AI 등 차세대 로봇 기술을 연구하고 실제 서비스 적용 가능성을 검증합니다.

Consulting 조직·직무 소개

전자, 화학, 제조, 금융, 공공, 통신, 서비스, 스마트시티, 물류SCM, 최적화 등 다양한 산업에 대한 이해를 바탕으로 고객의 비즈니스 이슈를 분석하고, AI Transformation(AX) 및 Digital Transformation(DX) 전략을 수립합니다. AI 컨설팅과 AI 서비스 기획, PI(Process Innovation) 컨설팅을 통해 고객과 사용자의 경험 혁신을 위한 전략과 실행 방안을 수립합니다. Cloud, Smart Factory, Data Governance 등 디지털 신기술 및 솔루션 기반의 컨설팅을 수행하며, 보안 기획·운영·평가 컨설팅도 함께 수행합니다. 재무회계, 경영관리 지식을 바탕으로 기업운영 전략 및 마스터플랜을 수립하고, 데이터 분석 및 최적화 기법을 활용하여 물류·SCM·운영 영역의 효율화를 지원합니다. 데이터와 AI 기술에 대한 이해를 바탕으로 고객의 비즈니스 문제를 해결하고, 새로운 성장 전략과 혁신 방안을 제시합니다.

DX Engineer 조직·직무 소개

Cloud Application Modernization 조직·직무 소개

기존의 레거시 애플리케이션을 최신 클라우드 환경에 최적화하여 재구성하고, 비즈니스 변화에 신속하게 대응할 수 있는 유연한 시스템으로 전환하는 역할을 담당합니다. Java/Spring Boot, TypeScript/React 등 최신 애플리케이션 기술과 AWS, Azure, GCP 기반의 Cloud Native 아키텍처를 활용하여 확장성과 안정성을 갖춘 시스템을 구축합니다. 생성형 AI 기반 개발 도구를 활용하여 개발 생산성을 향상시키고, AI Agent 기반의 차세대 개발 방식을 프로젝트에 적용합니다. Amazon/Google/Microsoft Cloud 등 클라우드 환경에서 생성형 AI 및 AI Agent 서비스를 설계·구축하여 고객의 AX를 지원합니다. 개발·인프라·QA·디자인 등 다양한 직무의 전문가가 Scrum 팀을 구성하여 Sprint별 산출물을 제공하고, 고객 피드백을 반영해 지속적으로 개선합니다.

Architect 조직·직무 소개

애플리케이션이 안정적으로 동작할 수 있는 클라우드·인프라 아키텍처를 설계하고 구축합니다. 기업의 클라우드 인프라를 설계하고 최적화하여 비즈니스 요구에 맞는 효율적이고 안전한 클라우드 환경을 구축하는 역할을 담당합니다. Public Cloud, Private Cloud, Hybrid/Multi Cloud 환경을 설계하고 자동화 기술을 활용하여 안정적이고 효율적인 인프라를 구축합니다. Network, Cloud, Container 기반의 인프라를 설계·구축하고 자동화 기술을 활용하여 안정적인 서비스 운영 환경을 제공합니다. 보안 아키텍처 설계와 취약점 진단, 보안성 검토 등을 통해 안전한 클라우드 및 인프라 환경을 구축합니다. Multi Cloud, Hybrid Cloud, 5G 특화망, AI 인프라(HPC) 등 차세대 인프라 기술을 기반으로 고객의 디지털 전환을 지원합니다.

ERP 조직·직무 소개

ERP는 재무, 생산, 구매, 영업 등 기업의 핵심 업무를 연결하는 시스템으로, 기업 운영의 디지털 혁신을 지원하는 ERP 시스템을 구축·운영합니다. SAP MM/CO/FI/BW 등 모듈 기반 컨설팅부터 SAP ABAP, RAP, Fiori를 활용한 개발까지 SAP ERP 생태계 전반의 업무를 수행합니다. 생성형 AI 기술을 활용하여 ERP와 CRM 등 기업 시스템의 업무 효율성과 사용자 경험을 혁신하는 차세대 AI 기반 서비스를 구축합니다. SCM(구매·조달·유통) 영역의 업무 혁신을 위한 시스템을 구축하고, ERP 인프라를 안정적으로 운영합니다. Data, AI 등 지능화된 'ERP 기술 전문성'과 재무, 원가, 영업, 생산, 구매 등 '도메인 전문성'을 모두 갖출 수 있으며, 고객사의 해외법인 ERP 확산 등 Global 인재로 성장할 기회도 제공됩니다.

Smart Factory 조직·직무 소개

글로벌 제조 고객의 디지털 전환을 지원하며 스마트팩토리 구축 프로젝트를 통해 제조 혁신을 실현합니다. JAVA, Python, C# 등을 활용하여 제조 시스템을 개발하고, 생성형 AI와 자동화 기술을 활용해 제조 현장의 디지털 전환을 지원합니다. Web UI(React 등), 3D UI(Unity 등) 기술을 활용한 Digital Twin 기반의 자동화/정보화/지능화 시스템을 설계·운영합니다. AI 기반 분석, Software Defined Automation(SDA) 등 최신 기술을 활용하여 제조 공정의 자동화와 지능화를 구현합니다. 데이터베이스 기술과 제조 도메인 지식을 바탕으로 데이터 기반의 지능형 공장을 구현합니다.

Convergence Engineer 조직·직무 소개

IT와 전기·기계·건축 기술이 융합되는 영역에서 데이터센터, 스마트물류센터, 도시기반시설(SOC) 등 미래 인프라를 설계하고 구축합니다. 데이터센터의 전력·냉각·소방 등 핵심 설비를 설계하고 안정적인 운영 환경을 구축합니다. 물류센터 자동화 설비를 설계하고 PLC 기반 제어 시스템을 구축하여 스마트 물류센터의 운영 효율성과 안정성을 향상시킵니다. 스마트시티와 도시기반시설(SOC) 프로젝트에서 정보통신·전기·기계 설비를 설계하고, 시민의 안전과 편의를 높이는 디지털 인프라를 구축합니다.

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