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AI 반도체 (NPU) 개발
AI 반도체 (NPU) 개발
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- 2026-09-14T17:00:00.000000Z
- 최근 목록 확인
- 2026-09-10T01:47:13.426530Z
주요 업무
차세대 자율주행 및 로보틱스용 고성능 NPU 개발이라는 목표 달성을 위해, 딥러닝 워크로드 분석을 바탕으로 NPU 아키텍처/ISA/마이크로 아키텍처를 설계하고 구현(RTL)하는 업무를 수행합니다. 또한, 딥러닝 모델의 Graph-level 최적화 및 Lowering Pass, NPU Runtime과 NPU SW Platform을 개발하고, 성능 시뮬레이터 및 DSE 기반으로 NPU 아키텍트와 SW/HW 엔지니어가 긴밀히 협업하여 End-to-End 시스템 성능을 최적화하는 방식으로 업무를 수행합니다. ■ NPU 아키텍처 설계 및 성능 모델링 · 딥러닝 워크로드 분석 및 하드웨어/소프트웨어 요구사항 정의 - 자율주행 및 로보틱스용 인공심층신경망 특성 분석 기반 설계 요구사항 도출 · NPU 아키텍처 및 ISA(명령어 집합) 설계 - 연산 구조, 메모리 계층, 데이터 이동 방식 설계 - 명령어 구조 정의, 동작 시나리오 수립 및 아키텍처/ISA 스펙 작성 및 관리 · NPU 성능 모델 개발 및 DSE 기반 성능 검증 - NPU 아키텍처의 성능 검증을 위한 성능 모델(Simulator) 개발 - DSE(Design Space Exploration)을 통한 병목 분석, 설계 대안 비교 및 성능 개선 방향 도출 ■ NPU 딥러닝 컴파일러/Runtime 개발 (직무역량검사 시 코딩테스트 선택 필수) · Frontend Compiler 개발 - Graph-level optimization pass 및 Operator-level lowering pass 개발 - Dataflow 및 메모리 계층 스케줄링 최적화, IR 및 컴파일 파이프라인 설계/고도화 · Backend Compiler 개발 - Code Generation, 레지스터 할당 및 명령어 스케줄링 최적화 · Runtime 및 SW Platform 개발 - 컴파일된 코드 실행을 위한 NPU Runtime 및 메모리/자원 관리 기능 개발 - NPU SW Platform(SDK, 양자화 등) 및 성능 프로파일링/분석 툴 개발 · End-to-End 시스템 성능 최적화 - NPU 아키텍처 구조 및 심층인공신경망 추론 특성을 종합적으로 고려한 시스템 레벨 성능 최적화 ■ NPU 마이크로 아키텍처 설계 및 구현 · NPU RTL 개발 및 검증 - NPU 내 세부 연산 및 제어 블록 RTL 설계 및 구현 - 기능 검증, 로직 합성 및 타이밍 최적화 · NPU 서브시스템 개발 및 통합 - NPU 서브시스템(NoC, SRAM 등) 개발 및 통합 - 시스템 레벨 성능/전력/면적(PPA) 검증 및 최적화
자격 요건
· 학사/석사 학위를 기 취득하셨거나 학사/석사 '27년 2월 내 졸업 예정이신 분 · OPIc IM2 or TOEIC Speaking IM3 이상 영어회화 성적을 보유하신 분 ('24.12.31 ~ '26.09.14 내 취득 점수 기준 / 영어권 해외대학 제외)
우대 사항
· 관련 분야의 석사 학위를 보유하신 분
공고 내용
조직소개
우리 조직은 자율주행 및 로보틱스 분야에 적용되는 고성능 AI 반도체(NPU)의 아키텍처 정의부터 RTL(Register-Transfer Level) 설계, 딥러닝 컴파일러 및 SW 플랫폼 개발에 이르기까지 NPU 시스템 전 영역의 개발 업무를 수행합니다.
전형절차
지원서 접수 → 서류전형 → 인적성/직무역량검사 → 직무면접 → 종합면접 → 채용검진 → 최종합격
기타
[중복지원 제한] · 동일 기간동안 진행 중인 신입/인턴 채용 공고에 중복으로 지원할 수 없습니다. · 접수 기간이 종료되지 않은 공고에 지원 중인 경우, 지원서 제출을 취소하시면 다른 공고에 지원 가능합니다. · 진행 중인 전형 단계에서 불합격하신 경우, 다른 공고에 지원하실 수 있습니다. [기타 유의사항] · 아래 요건에 해당 시, 합격이 취소되거나 전형상 불이익을 받을 수 있습니다. - 지원서를 포함하여 채용 전형 진행 중 모든 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우 - 해외여행에 결격 사유가 있는 분(남성의 경우, 회사가 지정한 입사일까지 병역 미필 또는 병역 면제되지 않은 분 포함) - 회사 내규상 정상근무가 불가능할 경우 - 지원자격 미충족이 확인되는 경우 - 최종 합격 후, 회사가 지정하는 입사일에 입사 불가할 경우 · 당사는 제3자의 영업비밀을 존중하고, 부정경쟁방지 및 영업비밀 보호에 관한 법률 등 관련 법령을 준수하기 위해 노력하고 있습니다. 채용 전형 과정에서 전/현직장의 영업비밀을 침해하거나 전/현직장에 대한 비밀유지의무를 위반하지 않도록 각별히 유의 바라며, 이를 위반하는 경우 전형상의 불이익을 받을 수 있습니다. · 채용 전형 진행에 따라 일정이 조정될 수 있는 점 유의 바랍니다. · 본 공고 지원자는 인적성검사 종료 후 반드시 '직무역량검사'를 응시해야 합니다. 지원서 작성 시 응시과목을 선택하여 주시기 바랍니다. (기계공학, 전기/전자공학, 재료/화학공학, 코딩테스트 중 택일) · [NPU 딥러닝 컴파일러/Runtime 개발] 직무에 관심이 있는 지원자는 응시과목으로 '코딩테스트'를 선택하여 주시기 바랍니다. [지원자 참고사항] · 취업보호대상자(장애,보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다. · 지원서 접수 마감일에는 지원자가 대거 몰려 입사지원이 어려울 수 있으니, 여유있게 미리 제출하시기를 권장합니다. · 박사학위 보유자는 경력직 공고에 지원바랍니다. · 지원서 접수는 현대자동차 채용 홈페이지를 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다. · 채용 관련 문의는 채용 홈페이지 內 [FAQs] 메뉴를 확인하시거나 '1:1 문의하기'를 이용바랍니다.