영상 인식/인지 로직 설계
[전장BU] 26년 하반기 연구직 신입채용 (Automotive Electronics BU, entry-res.)
최근 authoritative 목록에서 확인된 공고입니다.
- 근무지
- 마북연구소
- 경력
- unknown
- 고용형태
- -
- 마감
- 2026-09-10T11:00:00.000000Z
- 최근 목록 확인
- 2026-09-10T01:48:05.518748Z
주요 업무
[AI 기반 멀티카메라 객체 인식 기술 개발] 자율주행 차량의 주변 환경을 인식하는 딥러닝 기반 객체 인식 AI 개발 차량/보행자/이륜차/표지판 등 다양한 도로 객체를 정확하게 인식하기 위한 네트워크 설계 및 학습 여러 카메라의 정보를 통합하여 차량 주변을 360°로 이해하는 BEV 기반 인지 기술 개발 객체 추적 및 거리/상대속도 추정 기술을 활용한 고정밀 환경 인식 알고리즘 개발 실제 차량 환경에서 동작 가능한 임베디드 AI 최적화 및 양산 SW 개발 글로벌 주행 데이터 구축 및 활용을 통한 AI 성능 고도화 실차 기반 성능 검증 및 개선을 통해 안전한 자율주행 기술 구현
자격 요건
2027년 2월 졸업예정자 또는 기졸업자 ※ 최종합격 후 회사에서 지정하는 날짜에 입사 가능해야 하며, 학/석사 졸업 요건을 충족하지 못할 경우 입사 취소될 수 있습니다. ※ 박사 학위 소지자는 경력 선발 전형으로 지원해 주시기 바랍니다. 해외여행에 결격 사유가 없으신 분 (남자는 병역필 또는 면제 인원) 공인 영어성적 보유하신 분 (2024.09.11~2026.09.10 11:00 內 국내에서 취득한 성적) ※ TOEIC, TOEIC SPEAKING, OPIC, TEPS, G-TELP에 한합니다. ※ 단, 영어권 국가의 해외대학 졸업자는 공인어학 보유 요건에서 제외됩니다.
우대 사항
전자/컴퓨터공학 등 영상인식 관련 전공자 영상 처리/딥러닝/컴퓨터 비전 등 객체인식 기술 개발 관련 경험자 Python/C/C++ 코딩 역량 보유자 멀티카메라 기반 BEV 융합/인식 모델 설계 관련 경험자 도메인 적응(Domain Adaptation)/데이터 증강 등 카메라 간 특성 보정 기술 관련 경험자 대규모 영상 데이터 취득/가공 체계 구축 및 관리 경험자 딥러닝 네트워크 임베디드 변환/포팅/PTQ/QAT 경험자 임베디드 SW 아키텍처 설계, 메모리/캐시 최적화 경험자 Vision Geometry 기술 개발 경험자
공고 내용
조직소개
우리 조직은 자율주행 및 ADAS(Advanced Driver Assistance System)의 핵심인 영상인식 SW를 개발하고 있습니다. 차량에 장착된 다양한 카메라 영상을 기반으로 차량/보행자/이륜차/표지판/신호등 등 주변 객체를 인식하고, 이를 활용하여 차량이 주변 환경을 정확히 이해할 수 있도록 하는 인지 기술을 개발하고 있습니다. 또한, 다수의 카메라 정보를 하나의 BEV(Bird's Eye View) 공간으로 융합하여 차량 주변 상황을 통합적으로 인식하는 멀티카메라 인식 기술을 개발하며, 객체의 위치/이동방향/상대속도 등 주행 판단에 필요한 정보를 생성합니다. 아울러 딥러닝 모델 설계부터 임베디드 최적화, 실차 검증 및 양산 적용까지 전 개발 과정을 수행하며, 자율주행 차량의 안전성과 성능을 결정하는 핵심 기술 경쟁력을 만들어가고 있습니다.
전형절차
지원서 접수(8/28~9/10) → 인적성검사/SW코딩테스트(9/24~9/29) → 1차면접(10월) → 2차면접(11월) → 채용검진(11월) → 입사(12월) ※ 2차 면접 시 영어 면접이 실시되오니 참고하시기 바랍니다. ※ 운영 상황에 따라 일부 전형은 온라인으로 진행될 수 있으며, 전형 및 일정 또한 변경될 수 있습니다. ※ 현대자동차그룹 Softeer 정기 역량진단에서 등급인증 자격을 획득하신 분은 SW코딩테스트가 면제되오니, 지원서에 취득번호 입력 부탁드립니다.
기타
상시 채용 특성상 전형 일정이 변동될 수 있으며, 상세 일정은 전형별 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다. 지원서를 포함한 채용 전형 전 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우, 혹은 고의적인 기재사항 누락이 확인될 경우 합격이 취소되거나 전형 상의 불이익을 받을 수 있습니다. 취업보호대상자(장애, 보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다. 입사지원자는 지원시점부터 채용 전 과정에 걸쳐 전/현직 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의 바랍니다. 지원서 접수는 온라인(채용사이트)을 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다. 전형이 진행중인 경우, 당사 타 공고에 중복지원 불가합니다. 단, 전형이 종료된 이후(전형포기 및 탈락)에는 당사 타 공고에 지원이 가능합니다. 예시) - 전장BU 전형 진행 中, 전장BU 내 타 공고 중복지원 불가 - 전장BU 전형 진행 中, 타 사업부(부문/BU) 내 공고 중복지원 불가 - 전장BU 전형 종료(전형포기 및 탈락) 후, 타 공고 지원 가능. ※ 전형포기: 본인의 의사로 전형을 포기할 경우, 해당 전형 인사담당자에게 전형포기 의사를 밝힌 시점부터 타 공고 지원 가능합니다. ※ 탈락: 전형 결과 발표에서 불합격 통보를 받은 인원의 경우, 불합격 통보 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.