온디바이스 AI SW 개발
[전장BU] 26년 하반기 연구직 신입채용 (Automotive Electronics BU, entry-res.)
최근 authoritative 목록에서 확인된 공고입니다.
- 근무지
- 마북연구소
- 경력
- unknown
- 고용형태
- -
- 마감
- 2026-09-10T11:00:00.000000Z
- 최근 목록 확인
- 2026-09-10T01:48:05.518748Z
주요 업무
[온디바이스 AI 모델 최적화 및 개발] 차량 환경에 최적화된 온디바이스 AI 모델 경량화·양자화(PTQ/QAT 등) 및 추론 최적화 모델 학습용 데이터 생성·학습 및 특정 문제 해결을 위한 전용 모델 개발 Transformer/LLM 등 모델 아키텍처 분석 기반 성능/정확도/속도 튜닝 [온디바이스 AI Agent 엔지니어링] 사용자 요청을 처리하는 온디바이스 AI Agent 설계 및 구현 LLM 기반 Agent 오케스트레이션(LangGraph/AutoGen 등) 및 툴/서비스 연동 개발 다양한 차량 서비스/App이 연결되는 AI Agent 플랫폼/프레임워크 및 SDK 개발 [AI 품질/운영] AI 모델의 성능/품질/안정성 검증을 위한 AI 평가 자동화 개발 서비스 모니터링/로그 분석 등 온디바이스 AI 운영 관리 체계 구축
자격 요건
2027년 2월 졸업예정자 또는 기졸업자 ※ 최종합격 후 회사에서 지정하는 날짜에 입사 가능해야 하며, 학/석사 졸업 요건을 충족하지 못할 경우 입사 취소될 수 있습니다. ※ 박사 학위 소지자는 경력 선발 전형으로 지원해 주시기 바랍니다. 해외여행에 결격 사유가 없으신 분 (남자는 병역필 또는 면제 인원) 공인 영어성적 보유하신 분 (2024.09.11~2026.09.10 11:00 內 국내에서 취득한 성적) ※ TOEIC, TOEIC SPEAKING, OPIC, TEPS, G-TELP에 한합니다. ※ 단, 영어권 국가의 해외대학 졸업자는 공인어학 보유 요건에서 제외됩니다.
우대 사항
소프트웨어/AI/머신러닝/컴퓨터공학/전자/신호처리 관련 전공자 머신러닝/딥러닝/인공지능 관련 전공 과목 이수자 Python/Kotlin/Java 중 하나 이상의 언어 활용 과제/프로젝트 수행 경험자 LLM/SLM 등 언어 모델 활용 과제/프로젝트 수행 경험자 PTQ/QAT/Mixed Precision, 모델 프루닝/지식 증류 관련 경험자 Transformer 아키텍처 및 온디바이스 추론 최적화 관련 경험자 LLM 기반 Agent 설계(LangGraph/AutoGen 등) 관련 경험자 프롬프트 작성, 시스템 프롬프트 설계 등 AI 모델 응답 제어 개발 관련 경험자 AI 평가 자동화, 서비스 모니터링/로그 분석 등 MLOps/LLMOps 관련 경험자
공고 내용
조직소개
우리 조직은 자동차에 탑재되는 IVI 현대모비스 용어사전 IVI 차안에서 즐길 수 있는 엔터테인먼트 기능과 내비게이션, 모바일 기기 연동 서비스 등을 제공하는 기술, 기기 (In-Vehicle Infotainment) 제품의 SW를 개발하고 있습니다. 차량 내 온디바이스 AI Agent를 중심으로 차량 전반을 제어하는 AI 플랫폼과 프레임워크를 선행 및 내재화하여, 양산 가능한 차량 AI 핵심 경쟁력을 만드는 역할을 담당하고 있습니다. 먼저, 차량 내 온디바이스 AI Agent의 선행 기술을 주도적으로 개발합니다. 음성/화면/차량 상태 등 다양한 입력을 이해하고 사용자 맥락을 해석하여, 적절한 행동과 서비스를 실행하는 AI Agent 구조를 연구하고 구현합니다. 또한, AI Agent를 단순한 서비스가 아닌 플랫폼으로 개발하고 있습니다. 다양한 차량 서비스와 앱이 연결될 수 있는 AI Agent 플랫폼 구조를 설계하고, AI Agent를 특정 기능이 아닌 IVI 현대모비스 용어사전 IVI 차안에서 즐길 수 있는 엔터테인먼트 기능과 내비게이션, 모바일 기기 연동 서비스 등을 제공하는 기술, 기기 전반을 관통하는 핵심 SW 레이어로 내재화하고 있습니다. 아울러 AI Agent를 넘어 이를 뒷받침하는 기반 AI 모델까지 직접 개발하고 있습니다. 모델 학습을 위한 데이터 생성/학습부터, 제한된 차량 환경에 맞춘 양자화/경량화 및 추론 최적화, 나아가 특정 문제를 해결하기 위한 전용 모델 개발까지 수행하며 온디바이스 AI의 근본 경쟁력을 확보하고 있습니다. AI 품질과 운영까지 책임지는 차량 AI 핵심 조직으로서, AI 모델의 성능과 안정성을 지속적으로 보장하기 위한 AI 평가 자동화 및 운영 관리 프레임워크를 개발하고 있습니다. AI 서비스가 차량 환경에서 장기간 안정적으로 동작할 수 있도록 서비스 모니터링, 로그 분석, 운영 관리 체계를 구축하고 있습니다. AI/머신러닝/SW/신호처리 등 다양한 전공의 구성원과 함께 차량용 온디바이스 AI라는 새로운 영역을 개척하며 성장할 수 있습니다.
전형절차
지원서 접수(8/28~9/10) → 인적성검사/SW코딩테스트(9/24~9/29) → 1차면접(10월) → 2차면접(11월) → 채용검진(11월) → 입사(12월) ※ 2차 면접 시 영어 면접이 실시되오니 참고하시기 바랍니다. ※ 운영 상황에 따라 일부 전형은 온라인으로 진행될 수 있으며, 전형 및 일정 또한 변경될 수 있습니다. ※ 현대자동차그룹 Softeer 정기 역량진단에서 등급인증 자격을 획득하신 분은 SW코딩테스트가 면제되오니, 지원서에 취득번호 입력 부탁드립니다.
기타
상시 채용 특성상 전형 일정이 변동될 수 있으며, 상세 일정은 전형별 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다. 지원서를 포함한 채용 전형 전 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우, 혹은 고의적인 기재사항 누락이 확인될 경우 합격이 취소되거나 전형 상의 불이익을 받을 수 있습니다. 취업보호대상자(장애, 보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다. 입사지원자는 지원시점부터 채용 전 과정에 걸쳐 전/현직 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의 바랍니다. 지원서 접수는 온라인(채용사이트)을 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다. 전형이 진행중인 경우, 당사 타 공고에 중복지원 불가합니다. 단, 전형이 종료된 이후(전형포기 및 탈락)에는 당사 타 공고에 지원이 가능합니다. 예시) - 전장BU 전형 진행 中, 전장BU 내 타 공고 중복지원 불가 - 전장BU 전형 진행 中, 타 사업부(부문/BU) 내 공고 중복지원 불가 - 전장BU 전형 종료(전형포기 및 탈락) 후, 타 공고 지원 가능. ※ 전형포기: 본인의 의사로 전형을 포기할 경우, 해당 전형 인사담당자에게 전형포기 의사를 밝힌 시점부터 타 공고 지원 가능합니다. ※ 탈락: 전형 결과 발표에서 불합격 통보를 받은 인원의 경우, 불합격 통보 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.