무신사
AI Native Engineer
Data Operations Lead
최근 authoritative 목록에서 확인된 공고입니다.
- 근무지
- 무신사 성수 오피스
- 경력
- 8년 이상
- 고용형태
- 정규직
- 마감
- until_filled
- 최근 목록 확인
- 2026-09-12T03:04:13.707998Z
주요 업무
조직 운영 세 개 영역의 우선순위와 리소스를 조정하고, 요청이 몰릴 때 무엇을 먼저 할지 결정합니다. 파트 리드 및 구성원의 성장을 지원하고, 조직에 필요한 인재를 직접 채용합니다. 내부 인력과 외부 협력 인력이 함께 일하는 구조를 설계하고 운영합니다. 데이터 품질 기준 수립 검색 사전, 카테고리·속성, 정답셋 등 기준 데이터의 품질 기준을 정의합니다. 처리량, 정확도, 재작업률, 요청부터 반영까지의 리드타임을 지표로 관리합니다. 품질이 흔들릴 때 원인을 찾아 프로세스를 고칩니다. AI 제품 검증 체계 운영 Visual Search, Chat Agent 등 AI 제품의 평가셋을 설계하고 관리합니다. 출시 가능 여부를 판정하는 품질 기준을 세우고, 이를 기반으로 검증 및 의사결정을 수행합니다. 모델 변경에 따른 성능 및 품질 변화를 지속적으로 측정하고 분석할 수 있는 평가 체계를 구축합니다. 운영의 자동화 전환 반복적인 데이터 운영 업무에서 자동화가 가능한 영역을 발굴하고 개선 과제로 구체화합니다. 자동화 결과의 품질을 검증하고, 사람이 개입해야 할 구간을 정합니다. 자동화 이후에도 품질이 유지되는지 지속적으로 모니터링합니다.
자격 요건
데이터 운영, 어노테이션, 카탈로그, 콘텐츠 오퍼레이션, QA 중 한 영역 이상에서 조직을 이끌어본 경험이 있으신 분 여러 명의 구성원을 관리해본 경험이 있으신 분 (파트 리드를 통한 간접 관리 포함) 품질을 감이 아니라 수치로 정의하고, 측정 체계를 만들어 운영해본 경험이 있으신 분 반복 업무를 도구화·자동화로 전환해 실제로 공수를 줄여본 경험이 있으신 분 엔지니어링·프로덕트 조직과 요구사항을 정렬하고 합의를 만들어본 경험이 있으신 분
우대 사항
커머스, 검색, 추천 도메인에서 데이터를 다뤄보신 경험이 있으신 분 LLM 및 AI 제품의 평가셋 설계, 프롬프트 평가, 품질 QA 경험이 있으신 분 대규모 상품 카탈로그(카테고리·속성 체계)를 운영해보신 경험이 있으신 분 외부 협력사 인력 운영을 관리해보신 경험이 있으신 분 SQL이나 대시보드로 운영 지표를 직접 확인하고 다뤄보신 경험이 있으신 분
공고 내용
[무신사 테크 소개]
팀 무신사 테크 조직은 혁신의 원동력이자 변화를 선도하는 핵심 기술 조직입니다. 고객과 입점 브랜드가 각자의 고유한 개성을 자유롭게 표현할 수 있도록, 데이터와 기술을 기반으로 한 개인화된 경험을 제공합니다. 무신사 테크는 새로운 도전을 두려워하지 않으며, 항상 새로운 영역에서의 성공을 꿈꿉니다. 무신사는 한국을 넘어 글로벌 시장에서도 경쟁력 있는 서비스를 선보이고자 OCMP(One Core Multi Platform)를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전체 비즈니스의 폭발적 성장을 지원하며, 테크 조직의 전체 인원을 약 1.5배 까지 확대해 나갈 예정입니다. 이러한 비전 아래, 무신사 테크는 끊임없는 도전과 혁신으로 고객에게 더 나은 가치를 제공하고자 합니다. 무신사 테크 블로그 29CM 테크 블로그 테크 유튜브 채널 무신사 링크드인
[팀 소개]
Data Operation 팀은 무신사의 Core Engineering 조직에 속하여 AI 서비스 지원, 검색품질, 상품 속성 자동화를 위한 데이터를 만들어내는 역할, 상품 정보 비교 검수 등의 업무를 담당합니다. 무신사는 현재 고객들이 찾고자 하는 상품을 정확하게 보여줄 수 있도록 하고, 자동화(AI)를 통해 고객의 취향에 맞는 상품들을 찾을 수 있는 기술 확장에 집중을 하고 있습니다. 이 과정에서 핵심은 상품별 올바른 검색어를 입력해주고, 자동화(AI) 기술을 위해 머신이 학습을 할 수 있는 상품별 정답값들을 태그해주는 메타 데이터를 만들어주는 것입니다. 또한, 검색어 입력&결과를 통한 검색 결과 품질 측정, 자동화에 사용될 학습 데이터 셋 제공을 통해 양질의 쇼핑 탐색 결과를 만들어내고 기술력 고도화의 발판을 마련하는 목표를 달성하고자 합니다. 이 자리가 중요한 이유 모델을 아무리 잘 만들어도, 좋아졌는지 아닌지를 판정할 기준이 없으면 출시할 수 없습니다. 무신사는 패션 도메인에 특화된 AI를 직접 개발하고 있습니다. 이미지에서 상품을 찾아내고, 소재와 핏을 읽어내고, 고객 문의를 이해하는 모델들입니다. 이 모델들이 실제로 쓸 만한지를 판단하는 기준 데이터와 평가 체계가 바로 Data Operations에서 나옵니다. 품질 게이트를 쥐고 있는 조직입니다. 동시에 이 조직은 스스로를 바꾸는 중입니다. 사람이 하나씩 붙어서 하던 레이블링과 매핑 작업을 AI로 옮기고 있고, 그러면서 조직이 하는 일의 성격도 달라지고 있습니다. 반복 작업을 수행하는 조직에서, 자동화의 품질을 설계하고 검증하는 조직으로 넘어가는 구간입니다. 이 매니저 자리는 그 전환을 이끄는 역할입니다
[지원 서류]
이력서 (필수) 포트폴리오 또는 프롬프트 작성 사례 (선택)
[근무조건]
고용 형태 : 정규직 근무 형태 : Full Time
[전형절차]
접수 기간 : 상시지원 전형 절차 : 서류 전형 - 폰스크리닝 인터뷰 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 최종합격 - 처우협의 문의사항 : recruit@musinsa.com
[기타사항]
본 포지션은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다. 적합한 지원자에게 채용 담당자가 개별 연락 예정이며, 내부 규정에 따라 각 전형 단계별 개별 피드백은 제공하지 않습니다. 입사 지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용 확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.